YTU - Python ile Programlama ve Veri Analizi Sertifika Programı

Nicel veriler ile uğraşan araştırmacılara Python yardımıyla temel ve ileri düzeyde istatistiksel analizler hakkında bilgi ve deneyim kazandırmaktır.
Programda, araştırmacılar temel ve ileri istatistiksel analiz yöntemlerini öğrenmelerinin yanı sıra bu yöntemler için gerekli olan Python kullanımını temel seviyeden başlayarak öğreneceklerdir.

Bu eğitimin odak noktası temel ve ileri düzey istatistiksel analizlerin öğretilmesi ve uygulanmasının Python programlama dili ile yapılmasıdır. Veri bilimi ile uğraşan araştırmacılar öncelikle temel klasik istatistiksel yaklaşımları (bu eğitimin tüm konuları) bilmeli sonrasında bu yaklaşımlara uymayan gerçek veri setleri için diğer alternatif yaklaşımlara (Makine öğrenmesi/veri madenciliği) yönelmektedir.
Bu sebeple, ileride Makine öğrenmesi/veri madenciliği eğitimi almak isteyen araştırmacılar için bu eğitimin alınması önkoşul olarak görülmektedir.

Veri analizi konusuna ilgi duyan, bu alanda çalışan ya da çalışmak isteyen lisans mezunu kişilere yöneliktir.
Eğitimin ilk saatlerinde hiç Python kullanmayı bilmeyenler için temel Python eğitimi verileceği için bu programlama dilini bilmeleri ile ilgili bir önkoşul bulunmamaktadır.

Bu eğitim Uygulamalı olarak Yıldız Teknik Üniversitesi Yıldız Kampüsünde, Bilgisayar laboratuvarında gerçekleştirilecektir.

Yıldız Teknik Üniversitesi ve Istanbul Institute® tarafından gerçekleştirilen Python ile Programlama ve Veri Analizi Sertifika Programına %80 devam koşulunu sağlayan katılımcılarına, Yıldız Teknik Üniversitesi Rektörlüğü ve SEM Müdürünün imzası olacak şekilde sertifika belgesi verilecektir.

Eğitimin sonunda alacağınız belgenizi E-Devlet sistemi üzerinden görüntüleyebileceksiniz.

• Python Programlama Dili
• Açıklayıcı Veri Analizi
• Olasılık ve İstatistiksel Fonksiyonlar
• Hipotez Testleri, parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Testler
• Kategorik Veri Analizi
• Korelasyon Analizi
• Regresyon Analizi
• Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler
• Python kurulum ve giriş
• Veri Türleri
• Değişkenler
• Operatörler
• Python Kitaplıklarına Genel Bakış
• Diziler ve Matrisler
• Temel fonksiyonlar, metotlar
• Import ve Export
• Kontrol ifadeleri (for, if, while)
• Veri Görselleştirme
• Merkezi Eğilim Ölçüleri
• Merkezi Yayılım Ölçüleri
• İstatistiksel Grafikler (Kutu Grafikleri, QQ plot, histogram..vb)
• Rasgele sayı türetme
• İstatistiksel Fonksiyonlar
• Kesikli Dağılımlar
• Normal Dağılım
• Örneklem Dağılımları (t, ki-kare, F)
• Sürekli Dağılımlar
• Normallik Testi
• Tek örneklem t-testi
• Bağımsız örneklem t-testi
• Bağımlı örneklem t-testi
• Tek yönlü ANOVA
• İki-Yönlü ANOVA
• Post-Hoc İkili Karşılaştırmalar
• Wilcoxon işaret sıra testi
• Mann-Whitney U testi
• Wilcoxon testi
• Kruskal-Wallis testi
• Frekans Tabloları
• Çapraz Tablolar
• Ki-Kare Bağımsızlık testi
• Fisher, Mc-Nemar, Cochran Q Testi
• Korelasyon analizi ve görselleştirmesi
• Doğrusal Regresyon varsayımları ve veri modelleme
• Faktör Analizi
• Kümeleme Analizi
• Lojistik Regresyon

Bir eğitime kayıt yaptırmak için aşağıdaki işlemler sıra ile tamamlanmalıdır;

Kayıt işlemleri öncesinde 0212 283 24 02 nolu hat üzerinden ya da sağ alt köşede bulunan "BAŞVURU" butonunu kullanarak program danışmanınızdan eğitim hakkında bilgi almanızı tavsiye ederiz. İlgili adımların tamamlanmasını takiben, program danışmanı size e-posta, telefon ve/veya kısa mesaj yolu ile kaydınızın tamamladığı bilgisini ulaştıracaktır.

•  Eğitime ait kayıt formu doldurulmalı. (Kayıt formunun linki sol alt köşede bulunmaktadır.)
•  Eğitim ücreti peşin ödenecek ise aşağıdaki hesaplardan birine ödenmeli ya da eğitim ücreti kredi kartı (peşin ya da taksitli işlem) ile ödenecek ise Mail Order formu doldurulmalı. (Mail Order formunun linki sol alt köşede bulunmaktadır.)
•  İlgili eğitimin katılım şartları sayfasında (belirtilmiş ise) bu şartlar yerine getirilmeli.
•  Bu işlemlerin tamamlanmasını takiben tüm formlar 0212 283 24 09 nolu faks hattına yada ik(at)istanbulinstitute.com adresine gönderilmelidir.

Kayıt işlemleriniz tamamlanmıştır.

Eğitim Kayıt Formu

Mail Order Formu

Eğitime nasıl kayıt yaptırabilirim?

Bilgi Almak veya Kayıt Olmak İçin

Eğitim Yeri : Yıldız Teknik Üniversitesi - Beşiktaş Kampüsü